人工智能工程技术人员理论知识试卷(一)

考试总分:100分

考试类型:模拟试题

作答时间:90分钟

已答人数:172

试卷答案:没有

试卷介绍: 人工智能工程技术人员理论知识试卷(一)已经整理好,需要备考的朋友们赶紧来刷题吧!

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  • 1. 省及以上电力调度自动化系统调度范围内AGC机组可调容量占统调装机容量不小于()。

    A0.05

    B0.1

    C0.15

    D0.2

  • 2. 下列哪个模型属于无监督学习()。

    AKNN分类

    B逻辑回归

    CDBSCAN

    D决策树

  • 3. 网络中使用光缆的优点是()。

    A便宜

    B容易安装

    C一个工业标准,在任何电气商店都能买到

    D传输速率比同轴电缆或双绞线的传输速率高

  • 4. 关于正态分布,下列说法错误的是()。

    A正态分布具有集中性和对称性

    B正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态

    C正态分布的偏度为0,峰度为1

    D标准正态分布的均值为0,方差为1

  • 5. 厂站运行维护部门发现自动化设备异常,应及时向相关电力调度机构()汇报。

    A厂站管理人员

    B自动化值班员

    C自动化主站人员

    D调度员

  • 6. UPS系统的交流输入应为两路不同电源点的()电源。

    A三相四线制

    B三相

    C三相五线制

    D三相三线制

  • 7. 我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的()。

    A机器翻译技术

    B机器翻译

    C虚拟现实

    D模式识别

  • 8. 在潮流计算中用来平衡负荷功率与发电机功率在网络损耗情况下的差异的节点是()。

    A平衡节点

    B负荷节点

    C调整节点

    DPV节点

  • 9. 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是()。

    A1比特

    B2.6比特

    C3.2比特

    D3.8比特

  • 10. 关于OLAP的特性,下面正确的是(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性

    A(1)(2)(3)

    B(2)(3)(4)

    C(1)(2)(3)(4)

    D(1)(2)(3)(4)(5)

  • 11. 在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()。

    A增加训练集量

    B减少神经网络隐藏层节点数

    C删除稀疏的特征

    DSVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

  • 12. 以下哪些选项为真()。

    A线性回归误差值必须正态分布,但是在Logistic回归的情况下,情况并非如此

    B逻辑回归误差值必须正态分布,但是在线性回归的情况下,情况并非如此

    C线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布

    D线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布

  • 13. 以下对象之间,从包含关系上说,总属于被包含的是()。

    A生成器

    B迭代器

    C可迭代对象

    D以上无包含关系

  • 14. 我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法,这里的端到端指的是()。

    A输入端-输出端

    B输入端-中间端

    C输出端-中间端

    D中间端-中间端

  • 15. 在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是()。

    Abert分类效果优于word2vec

    Bword2vec分类效果优于bert

    C效果一致

    D以上选项均不正确

  • 16. 人类细胞之间的轴突-树突(轴突-神经元胞体或轴突-轴突)接触称为神经元的()。

    A突触

    B轴突

    C树突

    D髓鞘

  • 17. 1955年,麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence(人工智能)”这个概念时,希望人工智能研究的主题是()。

    A避免计算机控制人类

    B全力研究人类大脑

    C人工智能伦理

    D用计算机来模拟人类智能

  • 18. 对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()。1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的
    2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
    3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的
    4.GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

    A2

    B1and2

    C1,3and4

    D2and4

  • 19. 大数据的利用过程是()。

    A采集——挖掘——清洗——统计

    B采集——统计——清洗——挖掘

    C采集——清洗——挖掘——统计

    D采集——清洗——统计——挖掘

  • 20. 在神经网络学习中,每个神经元会完成若干功能,下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能()。

    A对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

    B对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)

    C向前序相邻神经元反馈加权累加信息

    D将加权累加信息向后续相邻神经元传递

  • 21. 主机A(192.168.1.1)与主机B(192.168.1.2)网络相通能够正常通信,从主机A到主机B,依次经过纵向加密认证装置C(192.168.1.3)和纵向加密认证装置D(192.168.1.4)。纵向加密认证装置已配置相应的隧道和加密策略。隧道建立成功后,主机A向主机B发送一条报文。当报文经过装置C后,IP报文的目的地址为()。

    A192.168.1.1

    B192.168.1.2

    C192.168.1.3

    D192.168.1.4

  • 22. 用户在对100万个文件开发TensorFlow程序,使用了神经网络模块nn开发网络模型用户希望模型训练效率高,同时模型训练时能降低噪声数据的影响。用户应该选择以下哪一种优化器()。

    AGradientDescentOptimizer

    BAdamOptimizer

    CAdadeltaOptimizer

    DAdagradOptimizer

  • 23. 第一个提出大数据概念的公司是()。

    A微软公司

    B谷歌公司

    C脸谱公司

    D麦肯锡公司

  • 24. fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称()。

    ARPN

    BCNN

    CResNet

    DRoIpooling

  • 25. CRF(条件随机场)和HMM(隐马尔可夫模型)之间的主要区别是什么()。

    ACRF是生成式的,而HMM是判别式模型;

    BCRF是判别式模型,HMM是生成式模型。

    CCRF和HMM都是生成式模型;

    DCRF和HMM都是判别式模型。

  • 1. 下列哪个属于常用的文本分类的特征选择算法()。

    A卡方检验值

    B互信息

    C信息增益

    D主成分分析

  • 2. 解决过度拟合的方法一般来说有哪两种()。

    A更换神经网络模型

    B增加数据库的数据量

    C加强GPU计算能力

    D降低深度学习模型的复杂度

  • 3. 下面对机器学习方法叙述正确的是()。

    A解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。

    B机械式学习是没有推理能力的

    C符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

    D观察与发现学习是基于归纳推理的

  • 4. 机器视觉需要(),以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。

    A图像压缩

    B图像信号

    C纹理和颜色建模

    D几何处理和推理

  • 5. 人工智能关键技术的基础设施中包含哪两点()。

    A算法框架

    B基础硬件

    C人员

    D机器学习

  • 6. 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分,包括()。

    A结构

    B尺寸

    C激励函数

    D学习规则

  • 7. RAID是按照一定的形式和方案组织起来的存储设备。它与单个存储设备相比,在()几个方面都有很大优势,并且具备一定的数据安全保护能力。

    A速度

    B稳定性

    C存储成本

    D存储能力

  • 8. 智能电网调度控制系统日内发电计划计算的启动模式分为三种,分别是()。

    A周期自动计算

    B事件触发计算

    C人工启动计算

    D随机启动

  • 9. 电力自动化子站系统包括()。

    A厂站监控系统

    B远动终端设备

    C电能量远方终端

    D电力二次系统安全防护主站设备

  • 10. 以下属于当前语音识别热门研究方向的是()。

    A安静环境下录音质量良好的语音识别效果优化

    B新一代语音识别框架下的算法改进

    C多模态识别

    D结合麦克风阵列语音增强的软硬件一体化识别解决方案

  • 1. 使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务。

    A

    B

  • 2. 整体电力调度网基础网络采用以太网连接,并且部署OSPF、BGP、MPLS/VPN协议,实现各点数据通信,并且实现各业务之间访问控制。

    A

    B

  • 3. DL/T860设备模型中“数据集(DataSet)”包含在逻辑节点LLN0中。

    A

    B

  • 4. 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这种知识表示法叫状态空间法。

    A

    B

  • 5. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析。

    A

    B

  • 6. 500kV变电站安全I区数据通信网关机可以单套配置。

    A

    B

  • 7. 分布式数据库系统中每一个结点是一个独立的数据库系统,既能完成局部应用,也支持全局应用。

    A

    B

  • 8. 数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。

    A

    B

  • 9. 为了能ATCP连接进行检查和维护,IEC60870-5-104规定了几个超时时间,即t0、t1、t2、t3,其中t1规定了主站端和子站RTU端建立一次TCP连接的最大允许时间。

    A

    B

  • 10. 仅个体变元被量化的谓词称为二阶谓词。

    A

    B

  • 11. 安全区Ⅰ、Ⅱ与安全区Ⅲ之间必须采用经有关部门认定核准的防火墙装置。

    A

    B

  • 12. 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。

    A

    B

  • 13. 机器学习的模型构建时,使用的特征越多,则模型精度越高,应用效果越好。

    A

    B

  • 14. C语言程序中变量名不能用大写。

    A

    B

  • 15. 给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4),它们的欧氏距离最小值是2。

    A

    B

  • 16. 调度员潮流应用可以有以下工作模式:实时态、历史态、研究态、未来态。

    A

    B

  • 17. 根据SGA处理流程可知,遗传演算开始前,需要先产生初代种群(由一堆随机产生的染色体组成的),由于一个染色体代表一个问题解,因而初代种群也代表初始解的集合。

    A

    B

  • 18. 成立中央网络安全和信息化领导小组,体现了我们党对网络安全强有力的领导和更加高度的关注。

    A

    B

  • 19. np.ones不能用来创建全为1的数组。

    A

    B

  • 20. 如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数,测试集的分类错误会减小。

    A

    B

  • 21. 调度数据网中的网络设备上的不使用端口可根据实际情况决定是否关闭。

    A

    B

  • 22. 不需要加酸加水及调整酸比重等维护工作是阀控式密封蓄电池的特点之一。

    A

    B

  • 23. 经过仿射变换后,图像中正方形一定还是正方形。

    A

    B

  • 24. 正弦交流电路中,纯电感元件两端电流超前电压90°。

    A

    B

  • 25. 动态消息编码的M2编码方式采用类似NTLV的编码规划,为静态对象消息编码。

    A

    B

  • 26. 网络拓扑分析就是在厂站母线分析的基础上,将所得的母线划分为不同电气岛的过程。

    A

    B

  • 27. 聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。

    A

    B

  • 28. 根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是数据管理人员

    A

    B

  • 29. 学习率越大,训练速度越快,最优解越精确。

    A

    B

  • 30. APT是高级可持续攻击。

    A

    B