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SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型
单选题
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型
A. DataFrames
B. Table
C. DataSet
D. RDD
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单选题
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型
A.DataFrames B.Table C.DataSet D.RDD
答案
判断题
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
答案
主观题
EDI的特别中谈到,其不能处理结构化和半结构化数据。请问什么是结构化和半结构化数据?
答案
判断题
中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据,无需区分结构化与非结构化数据,而传统数据库只能处理结构化数据。
答案
主观题
数据实现结构化,数据能够共享是哪一个数据管理阶段:
答案
单选题
你正在设计一个web服务,它将在Windows Azure托管web服务会接受和存储结构化和半结构化数据,web服务必须满足吗以下需求:在一个事务中更新所有数据。执行结构化数据的数据结构中的数据存储。您需要推荐一个方法来存储数据。你推荐什么()
A.使用Windows Azure队列 B.使用一个SQL Azure数据库 C.使用一个Windows Azure Drive D.使用Windows Azure表存储
答案
单选题
大数据的数据类型丰富,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据()
A.正确 B.错误
答案
判断题
大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。
A.对 B.错
答案
单选题
所有关系型数据中的数据全部为结构化数据。半结构化数据就是介于完全结构化数据和完全无结构化的数据之间的数据。()
A.正确 B.错误
答案
判断题
目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
答案
热门试题
第一个结构化编程语言是
适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场景()
数据可分为结构化数据和非结构化数据等()
适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场警()
数据采集,又称数据获取,是大数据生命周期的第一个环节,通过RFID射频识别技术、传感器、交互型社交网络以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。()
在大数据相关技术中,( )是一个分布的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
综合布线系统是一个用于传输语音、数据、()和其他信息的标准结构化布线系统
()主要用来解决半结构化问题或者非结构化问题。
统计是用来处理数据的,它是关于数据的一门学问()
统计是用来处理数据的,它是关于数据的一门学问()
虽然非结构化数据占比不断增大,但是对结构化大数据的分析处理更为重要,更加困难()
下列有关数据库的描述,正确的是: 数据库是一个DBF文件|数据库是一个关系|数据库是一个结构化的数据集合|数据库是一组文件
关于半结构化数据与无结构数据、结构化数据的区别描述,错误的有()
OAS是介于结构化与非结构化之间的一些事物处理()
在结构化设计方法中,数据流图表达了问题中的数据流与加工之间的关系,并且,每一个________实际上对应一个处理模块。
下列( ?)是结构化数据(
在大数据相关技术中,( )是一个分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
数据治理的第二步——非结构化数据的结构化。
计算机采用来处理数据
在结构化设计方法中,数据流图表达了问题中的数据流与加工之间的关系,并且,每一个【6】实际上对应一个处理模块。
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