工序A和工序B的尺寸分布均为正态分布，σA和σB分别为两条分布曲线的均方根差，由分布曲线知σA的值比σB小，工序A的加工精度比工序B（）

平面加工时，上道工序的工序尺寸公差为δa，本道工序的工序尺寸公差为δb，则本工序余量的变动量δx＝（）。 如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。 工序质量分布曲线多为（）分布 工序质量分布的标准形状是正态分布，当直方图形异常，为孤岛形时，分析其原因，可能为 正态分布的数字特征是和δ，它们分别决定了分布曲线的（） 根据B工序的工序能力指数，可以判断B工序的工序能力(? )   正态分布、二项分布、卡方分布分别属于连续分布、分布和分布。泊松分布平均和方差的期望值分别为μ和。在标准的正态分布中，0.05和0.01双尾分为数分别为1.96和。是度量数据围绕众数呈不对称程度，而是度量曲线陡峭程度。 零件加工尺寸符合正态分布时，其均方根偏差越大，表明尺寸（） 标准正态分布的均数与标准方差分别为 在双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系是（） 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从分布和分布；在总体方差未知时样本的平均数服从分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从分布和分布。 当（）足够大，且（）和（）均不太小，如（）和（）均大于5时，样本率的分布近似正态分布 在绘制网络图中，A的紧后工序是B和C，B的紧后工序是D和E，C的紧后工序是F和G，则C的紧前工序是（）。 双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系错误的是（）。 标准正态分布的均数与标准差分别为（）。 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为（ ） 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为