对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。

什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。 平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（　　　） 在时间序列加法模型中，（ ）。 在时间序列加法模型中()。 欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 序列相关是指回归模型中（） 对于季度时间序列资料，季节指数必须满足的条件是 EViews中，在建模分析方面，有（　　）等估计方法。Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型 时间序列平滑预测模型常用于（） 在时间序列加法模型中，（   ）。 可以通过( )将一个非平稳时间序列转化为平稳时问序列。 整理搜集到的历史价格资料，将其转化为同一标准，并按照()的先后顺序将它们编排成时间序列，画出时间序列图。 为建立回归模型，将非稳定时间序列化为稳定序列，需要（ ）。 为建立回归模型，将非稳定时间序列转换为稳定序列，需要（　　）。 如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。 时间序列分解较常用的模型有(　　)。 简述时间序列的影响因素及其模型。 中国大学MOOC: 若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。 下列关于时间序列模型，说法正踊的是（ ）。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 DF检验存在的一个问题是，当序列存在（　　）阶滞后相关时DF检验才有效。