存在严重多重共线性时，会使得接受原假设的概率增大。

简述多重共线性的后果。 病态指数大于10时，认为多重共线性非常严重（） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( ) 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( ) 当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（） 多重共线性的来源有哪些？ 多重共线性是总体的特征。（ ） 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 能够检验多重共线性的方法有（） 多重共线性主要是由（）引起的。 消除多重共线性影响的方法包括( ) 。 多重共线性的简单判断方法有：（）。 消除多重共线性影响的方法包括()。 关于多重共线性，判断错误的有（ ）。 关于多重共线性,判断错误的有 消除多重共线性影响的方法包括（） 消除多重共线性影响的方法有（）