下列情况中，可能存在多重共线性的有（　　）。
Ⅰ．模型中各自变量之间显著相关
Ⅱ．模型中各自变量之间显著不相关
Ⅲ．模型中存在自变量的滞后项
Ⅳ．模型中存在因变量的滞后项

完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（） 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（） 在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ） 下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 如果回归模型中存在多重共线性，则( ） 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（） 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 在建模过程中由于解释变量选择不当，可能会引起变量之间的多重共线性（） 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量：找出模型中的完全线性关系，利用完全线性关系代入待估计模型，消去（删除）共线变量|增加样本容量：在计量经济模型中，如果变量样本数据太少，很容易产生多重共线性。在这种情况下，增加样本容量，将有助于减弱，甚至消除多重共线性。|逐步回归法 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 多重共线性