决策论中的一种决策方法是用（）进行决策的，而事件树分析则是从该方法引申而来的分析方法。

决策树是直接运用(　　)的一种方法。 决策树中一般用圆圈表示（） 决策树是一种常用的生涯决策方法，通过对决策问题的图形表达，指明未来的决策点和可能发生的偶然事件，并用记号表明各种不确定事件可能发生的概率（） 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。 用决策树进行分析时，采用的方式是()。 决策树法是用树型图的形式对决策方案进行比较，从而选出最优决策方案的方法， 其构成要素有() 实际的决策问题往往是一个决策接着一个决策，环环相扣，构成一组序列决策问题，处理这种问题的一种有效方法称作序贯决策树方法。() 介于乐观决策法和悲观决策法之间的一种决策方法是（） 乐观决策法是一种基于（）的价值准则的一种决策方法。 在多阶段决策中用决策树进行分析，其决策点有（）。 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 决策树是建立在（）基础之上，对数据进行分类的一种方法。 “决策树”法就是把决策过程用树状图表示。结果点在树状图中一般用（）表示 定量决策方法，又称“软”方法，是一种直接利用决策者本人或有关专家的智慧来进行决策的方法。() 决策树算法是一种（）数据挖掘算法 在决策论中，那些能影响决策的结果且无法控制的将来事件是： 决策树是一种表示知识的方法，它属于逻辑表示法。() （）是一种定性决策方法