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人工智能是当下全球科技、产业的焦点之一,在我国也处于加速升温势头。人工智能不但在科研上取得许多突破,产业化应用也已初现端倪。如果要用一个字来概括人工智能最显著的特征,那可能是“智”,也就是可以替代部分脑力劳动的技术。然而,人工智能最核心的要义却应该是“人”。科技史告诉人们,从长远来看,科技进步总会把社会带向一个光明的前程,但在某个具体时期,科技发展往往呈现为“双刃剑”,既给人们带来福祉,也可能造成
单选题
人工智能是当下全球科技、产业的焦点之一,在我国也处于加速升温势头。人工智能不但在科研上取得许多突破,产业化应用也已初现端倪。如果要用一个字来概括人工智能最显著的特征,那可能是“智”,也就是可以替代部分脑力劳动的技术。然而,人工智能最核心的要义却应该是“人”。科技史告诉人们,从长远来看,科技进步总会把社会带向一个光明的前程,但在某个具体时期,科技发展往往呈现为“双刃剑”,既给人们带来福祉,也可能造成
A. 需加大力度扶持人工智能产业的发展
B. 政府应把人工智能列入国家战略层面
C. 人工智能的快速发展将威胁人类社会安全
D. 人工智能的发展与应用应立足于社会福祉
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单选题
人工智能是当下全球科技、产业的焦点之一,在我国也处于加速升温势头。人工智能不但在科研上取得许多突破,产业化应用也已初现端倪。如果要用一个字来概括人工智能最显著的特征,那可能是“智”,也就是可以替代部分脑力劳动的技术。然而,人工智能最核心的要义却应该是“人”。科技史告诉人们,从长远来看,科技进步总会把社会带向一个光明的前程,但在某个具体时期,科技发展往往呈现为“双刃剑”,既给人们带来福祉,也可能造成
A.需加大力度扶持人工智能产业的发展 B.政府应把人工智能列入国家战略层面 C.人工智能的快速发展将威胁人类社会安全 D.人工智能的发展与应用应立足于社会福祉
答案
单选题
美国之所以能聚集全球最多的人工智能人才,很大程度上得益于发达的科技产业和雄厚的科研实力。
A.对 B.错
答案
单选题
对人工智能发展态势的判断中的新焦点是指人工智能成为的新焦点()
A.国家发展 B.国际竞争 C.综合国力提升 D.科技进步
答案
单选题
近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到。()
A.r /u003e B.99.7% C.99.8% D.99.9% E.100%
答案
单选题
近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到。()
A.r /> B.99.7% C.99.8% D.99.9% E.100%
答案
单选题
人工智能产业属于哪一产业()
A.第一产业 B.第二产业 C.第三产业
答案
单选题
科技是(),人工智能发展势不可挡,新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。
A.核心力量 B.治国良器 C.关键要素 D.国之利器
答案
多选题
人工智能是新一轮()和()的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题
A.科技革命 B.产业变革 C.技术革命 D.创新革命
答案
主观题
人工智能的发展愿景中提出人工智能将成为()的新焦点。
答案
单选题
人工智能产业链条主要包括:基础技术支撑、、人工智能应用()
A.大数据平台 B.智能平台建设 C.互联网应用 D.人工智能技术
答案
热门试题
现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。
我国新一代人工智能发展的总体部署中构建一个体系是指构建()的人工智能科技创新体系。
根据《新一代人工智能发展规划》,2030年我国人工智能发展的主要目标之一是:
( )年,被称为“人工智能元年”,这一年爆发了全球性的人工智能潮流
以下最适合发展智能科技产业的城市有()
人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过()
人工智能的应用领域之一是()。
①2017年8月4日,中国科学技术馆与百度公司通过移动大巴方式将人工智能各项应用成果向社会展示。②与此同时,我国也将通过多种形式加快人工智能科普和应用,加速布置产业链,智能生活正向人们走来。③作为新一代信息科技的代表,人工智能广泛受到国际社会的普遍关注。④近几年,发达国家企图抢占技术高点和发展先机,我国也不例外。⑤国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出,到2025年人工智能成为我国产业
2018年为人工智能政策转向阶段,导向为用人工智能为产业转型做引领
机器翻译不是人工智能领域之一
机器翻译不是人工智能领域之一
我们目前还处于()人工智能时代。
我们已经处于强人工智能时代()
人工智能产业的框架结构包括()
强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。( )
强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能()
GDPR是人工智能在隐私保护方面典型法律之一。()
人工智能核心产业主要细分方向有()
人工智能的外延分为弱人工智能、强人工智能和()
人工智能读片的方法之一是利用目标检测。
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