区间估计是用多个区间来对未知数进行估计， 区间估计体现了估计的精度。

在进行区间估计，当区间估计的准确度确定时 进行平均数的区间估计时，（）。 总体参数的区间估计以区间的形式按预先设定的可信度对总体的未知参数大小作出定量估计。 点估计和区间估计 什么是点估计和区间估计?   区间估计 在同一总体中随机抽取多个样本，用样本来估计总体均数的95％可信区间，估计精密的是（）。 对总体比例进行区间估计时，已知样本容量为100,取a=0.05进行区间估计，估计误差的取值不会超过()。(z=1.65,Za/2=1.96)   在区间估计中，从把握性出发，要求估计的区间越小越好。 所谓区间估计是在一定的概率保证下，用以点估计值为中心的一个区间范围来估计总体参数的估计方法（） 在定量研究资料的统计分析中，可用区间估计方法进行区间估计的是（） （判断题）如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。 A对 B错 若进行区间估计,应掌握的估计数据有（） 参数估计分为()和区间估计 区间估计与点估计有何区别? 简述区间估计与点估计的区别。 配对样本均值差的区间估计是两个的单样本区间估计（） 区间估计的原理是（　　） （）被称为估计区间 由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。