单选题

您的应用系统中存在大量的非结构化数据,之前采用阿里云的云服务器ECS实例加云数据盘的方式进行存储,随着数据的不断膨胀,维护成本和拥有成本越来愈高。您希望将目前存储在云服务器ECS实例的数据盘上的大量非结构化的数据转存到其他的服务上去,并使用新的服务提供后续的数据存储服务,从而实现更好的节省运维、管理及存储本身的成本,采用()方式最为经济高效。

A. 将数据转移到表格存储中,提供低成本
B. 申请OSSbucket,使用闪电立方将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储
C. 在云服务所在的地域申请OSSbucket,使用OssImport将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储
D. 将磁盘数据存储下载到本地数据中心的磁带库中进行存储

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单选题
您的应用系统中存在大量的非结构化数据,之前采用阿里云的云服务器ECS实例加云数据盘的方式进行存储,随着数据的不断膨胀,维护成本和拥有成本越来愈高。您希望将目前存储在云服务器ECS实例的数据盘上的大量非结构化的数据转存到其他的服务上去,并使用新的服务提供后续的数据存储服务,从而实现更好的节省运维、管理及存储本身的成本,采用()方式最为经济高效。
A.将数据转移到表格存储中,提供低成本 B.申请OSSbucket,使用闪电立方将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储 C.在云服务所在的地域申请OSSbucket,使用OssImport将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储 D.将磁盘数据存储下载到本地数据中心的磁带库中进行存储
答案
单选题
您的应用系统中存在大量的非结构化数据,之前采用阿里云的云服务器ECS实例加云数据盘的方式进行存储,随着数据的不断膨胀,维护成本和拥有成本越来愈高。您希望将目前存储在云服务器ECS实例的数据盘上的大量非结构化的数据转存到其他的服务上去,并使用新的服务提供后续的数据存储服务,从而实现更好的节省运维、管理及存储本身的成本,采用()方式最为经济高效
A.将数据转移到表格存储中,提供低成本、高并发、低延时的海量数据存储与在线访问 B.申请OSSbucket,使用闪电立方将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储 C.在云服务所在的地域申请OSSbucket,使用OssImport将磁盘上的数据转移到OSS服务中进行存储 D.将磁盘数据存储下载到本地数据中心的磁带库中进行存储
答案
单选题
某客户有针对非结构化数据海量存储的需求,可推荐客户使用阿里云的产品()
A.ECS B.SLB C.OSS D.RDS
答案
判断题
在实际应用中,我们会遇到关系数据库和非关系数据库,这些数据库中数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据()
答案
判断题
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务,因此在多种场景下均可以使用OSS作为数据的存储服务,包括结构化的数据和非结构化的数据的存储。
答案
判断题
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务,因此在多种场景下均可以使用OSS作为数据的存储服务,包括结构化的数据和非结构化的数据的存储()
答案
判断题
大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长
答案
判断题
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务,因此在任何场景下都可以使用OSS作为数据的存储服务,包括结构化的数据和非结构化的数据的存储
答案
单选题
大数据的数据类型丰富,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据()
A.正确 B.错误
答案
单选题
适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场景()
A.高密度计算资源池 B.高I/O数据库计算资源池 C.分布式计算资源池 D.高性能计算资源池
答案
热门试题
数据可分为结构化数据和非结构化数据等() 适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场警() 非结构化数据库系统主要是( )。 数据治理的第二步——非结构化数据的结构化。 数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和数据的存储和访问 非结构化数据包括 非结构化数据包括() 存储层的非结构化数据的灾备采用()实现() 存储访问服务提供数据中心平台结构化、半结构化、非结构化的访问能力() 从采集和接入的数据类型上分,包括结构化数据和非结构化数据() 大数据环境下海量的非结构化数据通常采用()进行存储() Solr可以对结构化,半结构化、非结构化数据建立索引,并提供全文检索的能力() Solr可以对结构化、半结构化、非结构化数据建立索引,并提供全文检索的能力() 下列各项中,属于非结构化数据的有() IBM大数据平台和应用程序框架,()以经济高效的方式分析PB级的结构化和非结构化信息。 阿里云对象存储OSs是阿里云提供的海量安全低成本高可靠的云存储服务。场景适合使用OSS服务。(正确答案的数量:3个)结构化数据的存储和查询() 以下哪项属于非结构化数据() 常见的非结构化数据有() 随着web2.0时代的到来,数据将从非结构化到半结构化到结构化。 中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据,无需区分结构化与非结构化数据,而传统数据库只能处理结构化数据。
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