下列关于可疑数据的取舍方法中，每次只能舍弃一个可疑值，若有两个以上的可疑数据，应该一个一个地舍弃，舍弃第一个数据后，检测次数由n变为n-1，以此为基础再判别第二个可疑数据是否应舍去的方法是（　　）。

格拉布斯法判定可疑数据取舍，需要以下（）参数。 用Q检验法进行数据处理时,Q计≤Q0.90,该可疑值应舍弃 在进行分析结果的数据处理时，可疑数据的取舍应按照以下哪种统计方法进行（） 在Grubbs检验法中，若T>T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留。 在Grubbs检验法中，若T＞T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留（） 在Grubbs检验法中，若T>T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留（） 采用3S法确定可疑数据取舍的判定公式为（）。 现有20个平行数据，判定其中可疑数据的方法可以使用Q值法（） 常用的可疑值的检验方法中：除了可疑值外，将其余数据相加求算术平均值及平均偏差，然后将可疑值与平均值相减。若差值大于等于4倍平均偏差，则可疑值舍去；若差值小于4倍平均偏差，则可疑值应保留。此方法叫（） 在平行测定次数较少的分析测定中,可疑数据的取舍常用Q检验法（） 可疑数据的取舍方法的基本思想是（），即认为有限次重复试验条件下，几乎是不可能的，如果试验中出现，就说明该检测数据不可靠，应该舍弃。 肖维纳特法是根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。 按Q检验法(当n=4时，Q0.90=0.76)删除可疑值。（）。组数据中无可疑值删除。 一个10个月小孩，下列哪项发育可疑迟缓 当一组平行测定值中出现可疑值时，对可疑值应该 记录测量数据时只能保留一位可疑数字,全部检测数据均应用法定（） 什么是可疑值？我们平时工作中对可疑值应如何处理 格拉布斯法假定测量结果服从正态分布，根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。 对分析数据的可疑值应如何处理？ 检验可疑值的方法常用4d