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神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集
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神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集
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判断题
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集
答案
多选题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值 B.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定 C.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果影响 D.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
答案
判断题
中国大学MOOC: 人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。
答案
判断题
人工神经网络训练
答案
判断题
Dropout是在模型训练过程中随机丢弃一定比例的样本数据()
答案
单选题
()的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据
A.方差-协方差法 B.历史模拟法 C.标准法 D.蒙特卡罗模拟法
答案
主观题
下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
答案
判断题
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
答案
判断题
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关()
答案
单选题
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关()
A.正确 B.错误
答案
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