在pandas中以下哪个方法用于实现去除重复数据?
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在pandas中以下哪个方法用于实现去除重复数据?
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在Pandas 中如果要查看某一列数据的值（去除重复后的值），那么可以使用以下哪种方法：
A.null() B.isunique() C.unique() D.isnull()
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数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。
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扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据
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在关系数据库（如MySQL)中，有表t_test，包含字段iname1, name2。表中数据如下： 'Tom','Amma' 'Tom','Jack' 'Tom','Jack' 'Alice','Mike' 'Alice','Tom' 'Alice','Tom' 表中有重复数据，现要将重复数据去除，得到如下的结果： 'Tom','Amma' 'Tom','Jack' 'Alice','Mike' 'Alice','Tom' 如下SQL语句能够实现的是？
A.select name1，name2 from ( select name1，name2，row_number() over(PARTITION by name1，name2 order by name1，name2) as rk from t_test ) a where rk=1 B.select name1，name2 from ( select name1，name2，row_number() over(PARTITION by name1，name2 order by name1，name2 desc) as rk from t_test ) a where rk=1 C.select name1，name2 from ( select name1，name2，row_number() over(PARTITION by name1 order by name1) as rk from t_test ) a where rk=1 D.select name1，name2 from ( select name1，name2，row_number() over(PARTITION by name2 order by name2) as rk from t_test ) a where rk=1
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如果数据表中存在大量的重复数据，这种数据的重复，我们称之为数据冗余。（）
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如果数据表中存在大量的重复数据，这种数据的重复，我们称之为数据冗余。（）
A.对 B.错
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重复数据删除后，数据的完整性（）。
A.不受影响 B.只有恢复后不受影响 C.只有很小的可能性受影响 D.受影响的概率接近
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SCTP提供TCP重复数据的传送
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SCTP提供TCP重复数据的传送（）
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条件格式只能标示已经重复的数据，不能控制重复数据的录入（）
（）是指数据库减少了大量重复数据。
重复数据个数统计是我们经常遇到的一个问题，如果某一问题重复出现多次，则只计算一次。以下可以进行不重复数据统计的是（）
Access中不允许输入重复数据的字段类型是（）。
以下数据，哪个数据在同组中不属于重复值（）
重复数据产生的原因较多，例如数据集成、____等
数据有效性可以控制重复数据的录入（）
Meta分析中如果包括重复数据则容易使效应的估计（）
Meta分析中如果包括重复数据则容易使效应的估计
在 Pandas中，drop_duplicates() 提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现的重复值。
Access中不允许输入重复数据的字段类型是OLE对象（）
客户联系信息中电子邮件、手机号码重复人员大于等于个算重复数据（）
在 Pandas中，drop_duplicates（）提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12
以下数据，哪个不属于重复值（）
以下哪个方法可以用于长时间监听罗盘数据？
中国大学MOOC: 使用Pandas处理数据的时候，经常会遇到重复值。下列说法中错误的是
在SQL语句中，为了实现检索去掉重复数据的功能，需在SELECT语句中使用关键字
在Pandas 中如果需要查看数据表格所有列的名字，那么可以使用以下哪种方法：
下面MySQL日志中，()可以用于修复数据库。
重复数据删除方式中，那种可有效减少业务主机与备份设备之间的数据传输量？（）
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