随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）

决策树决策法是（） 决策树决策法是（ ）。 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 关于决策树算法陈述正确的是（） 决策树属于（）种决策模型 决策树算法是一种（）数据挖掘算法 使用决策树算法，必须满足以下要求（） CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树不包括 决策树法属于（ ） 决策树（decision tree） 决策树技术属于（）。 决策树算法对于样本特征的取值要求是（） 下列步骤属于决策树的构造过程的是（） 决策树适合哪种类型的决策 决策树最好用于（） 简述决策树的构建。 决策树的缺点是（）。 决策树的构成包括（）。