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数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
单选题
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
A. 数据分析
B. 挖掘分析
C. 数据提取
D. 关联规则挖掘
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单选题
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
A.数据分析 B.挖掘分析 C.数据提取 D.关联规则挖掘
答案
主观题
比较常用的数据挖掘方法有3种:______、分类分析及聚类分析。
答案
判断题
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
答案
主观题
数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面?
答案
主观题
数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面
答案
判断题
大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
A.对 B.错
答案
判断题
大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
答案
判断题
仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。
答案
判断题
仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。
A.对 B.错
答案
判断题
仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等()
答案
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大数据的价值重点在于挖掘,而挖掘就是分析()
大数据的价值重点在于挖掘,而挖掘就是分析()
数据挖掘可以挖掘的数据模式有()
大数据分析四个方面的工作主要是:数据分类、( )、关联规则挖掘和时间序列预测。
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运用数据挖掘来分析市场不需要大量的投入()
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数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果某方法需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,这种分析方法属于( )。
数据挖掘中分类的典型应用不包括(请作答此空 )。( )可以用于数据挖掘的分类任务。
数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。(请作答此空)可以用于数据挖掘的分类任务。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点,挖掘出公认的价值
定义下列数据挖掘功能: 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据,给出每种数据挖掘功能的例子。
聚类分析主要用于空间数据的分类与综合评价()
关于信息数据分析与挖掘,表述错误的是()
根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()
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