状态估计能对生数据进行不良数据的检测与辨识，删除或改正不良数据，提高数据的精确性和可靠性（）

状态估计根据SCADA提供的进行检测与辨识；实现母线负荷预报模型的维护、量测误差统计、网络状态监视等（） 电力系统状态估计就是利用实时量测系统的（），应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后-致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据 分类汇总进行删除后，可将数据撤消到原始状态。 分类汇总进行删除后，可将数据撤消到原始状态。 分类汇总进行删除后，可将数据撤销到原始状态 简述常用的不良数据辨识算法计算流程。 电力系统状态估计就是利用（）的冗余性，应用估计计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据。 状态估计中采用逐次型估计辨识法，能正确对的错误量测进行辨识（） 状态估计的遥信预处理功能可以对量测数据进行粗检测并列出可疑量测（） 如何进行不良数据检测？检测结果的物理意义是什么？ 如何进行不良数据检测？检测结果的物理意义是什么 在Excel中，利用筛选功能对数据进行筛选时，符合筛选条件的数据显示出来，不符合筛选条件的数据被删除。 电力系统状态估计利用实时量测系统的冗余性，应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据（） 电力系统状态估计就是利用实时量测系统的冗余性，应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据（） （）数据网络主要用于对生产、生活设备的控制，对生产过程的状态检测、监视与控制，或实现“家庭自动化”等；现场总线则主要用于通信、办公，提供如文字、声音和图像等数据信息的传输 智能变电站站内状态估计功能要求宜具备站内状态估计功能，对站内采集的实时量测值和状态量进行预处理，标识实时数据中的不良数据，提高变电站采集的电网基础数据的准确性，保证电网基础数据的正确性和准确性（） 状态估计的数据源为（） 不良数据检测的方法包括（） EMS状态估计的数据源为（）？ EMS状态估计的数据源为（）