在（）模型中，影响因素（自变量）和价格（因变量）的时间几乎是同步发生的

研究变量包括自变量、因变量（） 方差分析的前提是因变量的变异完全是由于自变量和对自变量每一类都有影响的因素决定的。() 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。（ ） 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是（）   （名词解析） 自变量与因变量 当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 因变量，是因某种因素改变（自变量）而产生的实验结果（） 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（） 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。()