单选题

多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。

A. reditMetrics模型
B. reditPortfolioView模型
C. reditRisk+模型
D. reditMonitor模型

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单选题
多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.reditMetrics模型 B.reditPortfolioView模型 C.reditRisk+模型 D.reditMonitor模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.A CreditMetrics 模型 B.B Credit Portfolio View 模型 C.C Credit Risk+模型 D.D KMV 模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.CreditMetrics模型 B.CreditPortfolioView模型 C.CreditRisk+模型 D.KMV模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中()直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.reditMetrlcs模型 B.reditPortfolioView模型 C.reditRisk+模型 D.KMV模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中(  )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.redit MetriCs模型 B.redit PortfolioView模型 C.redit Risk+模型 D.Credit Monitor模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。
A.Credit Metrics模型 B.CreditPortfolio View模型 C.Credit Risk+模型 D.Credit Monitor模型
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A.Credit MetriCs模型 B.Credit PortfolioView模型 C.Credit Risk+模型 D.Credit Monitor模型
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中(  )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型中的一系列参数值。
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