多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。

影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 Logistic回归模型中的同一自变量的偏回归系数b和优势比OR之间的关系是（ ）。 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 偏回归系数表示在除Xi以外的自变量固定不变的条件下，Xi每改变一个单位的平均变化。() 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P 两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验P 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则（）。 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则（） 两个正态双变量资料，自变量记为X,因变量记为 Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验， P = 0.05，则 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则（） 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P0.05，则