运行数据云平台数据管理提供多维分析工具、数据可视化工具，同时，对应用提供运行事件、特征数据、计划预测、量测数据等服务接口（）

数据可视化工作： 源数据端软件主要包括元数据管理、字典管理、模型数据管理、图模管理、运行数据管理以及横向同步（） 以下哪些是数据可视化分析工具?() 当数据有了维的概念之后，便可对数据进行多维分析操作，常见的多维分析操作主要有（）。 查看数据需要使用SQLite Expert Personal可视化工具。 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 大数据平台数据管理系统的功能为：为核心处理能力系统提供监控管理、调度管理等功能，并为采集系统和应用提供相应的数据质量、主数据管理等功能支持（） 大数据平台数据管理系统的功能为：为核心处理能力系统提供监控管理、调度管理等功能，并未采集系统和应用提供相应的数据质量、主数据管理等功能支持（） 常用的平台数据工具中，速卖通平台的站内数据分析工具是 在处理大量数据时，使用（ ）软件可以更高效地进行数据分析和可视化。 电力可靠性数据管理包括基础数据、运行数据、指标数据三类。 （）的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。 用于展示数据的多维属性的可视化类型是（ ） 历史数据管理器采用数据缓存、数据块、三级模式进行数据管理（） 以下哪项不是进行数据可视化的原因（） 比较数据可视化和大数据可视化 数据可视化表达的工具有() 实时数据云平台从模型接口获取模型数据云平台增量数据，生成文件（） 数据驱动的人力资源管理是将数据转化成为企业带来价值的洞察力。数据沟通虽然有很多方式，但是数据的可视化使数据更加具有吸引力，并被人理解与接受。以下属于数据可视化工具的有（） 实时数据云平台应支持从资源高速同步网或调度数据网进行数据采集，应支持分布式并行数据采集（）