当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。

若测量次数无限增加，则算术平均值必然趋近于真实值（） 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零。 当观测次数为无限大时，随机误差的算术平均值趋于零（） 测量次数愈多，偶然误差的算术平均值愈接近0（） 减少偶然误差的方法适当增加测定次数，取算术平均值表示分析结果。 观测次数愈多，算术平均值的误差愈小，精度愈高（） 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法。 对于偶然误差的消除，应采用多次重复测量再取算术平均值的方法（） 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零。 随着测量次数增多，算术平均值中的随机误差只能接近零，但永远不会是零（） 正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随（）的无限增加而趋（）。即误差的算术平均值的（）为零。 评定等精度误差时，算术平均值的中误差与观测次数的平方根成（）。 随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零。() 算术平均值中误差为观测值中误差的多少倍（）？ 算术平均值中误差为观测值中误差的多少倍？ 算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度。 算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度（） AA05由随机误差的抵偿性和对称性可知，当测量次数无限增加时，测量误差的算术平均值的极限为零（） 偶然误差的（）随观测次数的无限增加而趋向于零。 在实际测量条件下对同一量进行测量，当测量次数无限增加时，相应的随机误差的算术平均值将趋于零。（）