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数据挖掘对聚类的典型要求有哪些?
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聚类挖掘技术要求同类数据的内容相似度尽可能小
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多选题
比较典型的数据挖掘方法有()
A.关联分析 B.序列模式分析 C.分类分析 D.聚类分析
答案
单选题
聚类挖掘技术要求同类数据间内容相似度尽可能小,不同类数据间内容相似度尽可能大()
A.正确 B.错误
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判断题
聚类挖掘技术要求同类数据间内容相似度尽可能小,不同类数据间内容相似度尽可能大。
答案
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定义下列数据挖掘功能: 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据,给出每种数据挖掘功能的例子。
高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为:统计聚类方法,概念聚类方法;按所处理聚类类型可分为:数值型数据聚类,离散型数据聚类,混合型数据聚类。( )
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:、、、基于网格的方法和基于模型的方法()
数据挖掘的方法很多种,比较典型的有()
一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?
以下哪些显示了数据挖掘最小要求,可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值?()
聚类的典型应用不包括( ),(请作答此空)是一个典型的聚类算法。
聚类的典型应用不包括(请作答此空),( )是一个典型的聚类算法。
层次聚类对给定的数据进行()的分解。
常见的聚类算法有哪些?-()
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数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面
BFR聚类用于()在欧氏空间中对数据进行聚类。
中国大学MOOC: 聚类针对有标签的数据。
下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是()。
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?
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数据挖掘的任务有两类描述和决策。()
数据挖掘按照方法和技术分类有哪些?
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