试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（ ） 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（） 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 最小二乘法 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 广义最小二乘法 采用加权最小二乘法进行状态估计的解法有()。 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 （名词解析）最小二乘法 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。 （名词解析）间接最小二乘法 最小二乘法的原理是（）。