对服从对数正态分布的资料,要进行两样本的比较

如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。   当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（ ）。 对于小样本，σ12和σ22未知，两样本均值差的抽样服从Z分布（） 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（  ）。 两小样本均数比较时，已知n1=20，n2=25，总体方差不齐但服从正态分布的资料宜选用（） 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 对数转换后服从正态分布的数据资料，表示原资料平均水平宜用（　　）。 如果总体不是正态分布，且n为小样本时，样本均值的分布则不服从正态分布。 从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布（） 配对资料比较两样本均数的差异用 如果总体不是正态分布，当n为小样本时(通常n<30)，则样本均值的分布服从正态分布。( ) 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ） 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布（） 两样本均数差别的检验,使用正态分布检验统计量z的条件（） 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（） 对数正态分布资料的分布形式为