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分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则()
单选题
分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则()
A. 正确
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单选题
分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则()
A.正确 B.错误
答案
单选题
下列哪个模型属于无监督学习()。
A.KNN分类 B.逻辑回归 C.DBSCAN D.决策树
答案
单选题
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
A.正确 B.错误
答案
判断题
有监督学习的核心是聚类,无监督学习的核心是分类。( )
答案
判断题
有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要A数据进行标识,无监督学习不用。
答案
多选题
分类技术是一种监督学习,即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法,常用的分类技术包括()
A.基于分层的方法 B.决策树分类法 C.基于网格的方法 D.贝叶斯分类法 E.神经网络
答案
单选题
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢?()
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
答案
单选题
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么()
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
答案
判断题
机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习( )
答案
主观题
贫血分类通常是根据( )及( )进行分类的。
答案
热门试题
贫血分类通常是根据()及()进行分类的
下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系()
无监督学习算法包括
关系模型中,实现表之间的联系通常是通过()
监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是()
A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习。
下列无监督学习算法是()。
以下方法不属于监督学习模型()
中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是( )
决策树属于无监督学习()
下列属于无监督学习的是()
下列属于无监督学习的是( )
无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?
以下属于监督学习的模型和方法包括( )。
监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()
儿童认同的对象通常是()。
以下哪种方法不属于于监督学习模型()
以下哪种方法不属于有监督学习模型()
无监督学习更接近人类学习的过程
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