多选题

如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的有?()

A. R-squared 增大,Adjust R-squared 增大
B. R-squared 增大,Adjust R-squared 减小
C. R-squared 减小,Adjust R-squared 减小
D. R-squared 减小,Adjust R-squared 增大

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多选题
如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的有?()
A.R-squared 增大,Adjust R-squared 增大 B.R-squared 增大,Adjust R-squared 减小 C.R-squared 减小,Adjust R-squared 减小 D.R-squared 减小,Adjust R-squared 增大
答案
单选题
没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为()。
A.1或2 B.3或4 C.2或3 D.4
答案
主观题
只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型
答案
单选题
多元线性回归模型与简单线性回归模型相比,增加了一个假设是()
A.误差项服从正态分布 B.误差项的均值为零,方差为常数 C.因变量与自变量之间具有线性关系 D.自变量间不存在线性关系
答案
单选题
下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ
答案
单选题
从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量,会导致()
A.完全线性相关 B.多重共线性 C.模型设定不足 D.同方差性
答案
单选题
给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成()
A.增加 B.square C.减少 D.square
答案
单选题
下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ
答案
单选题
下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ
答案
单选题
下列说法正确的有(  )。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅳ
答案
热门试题
影响因变量的因素通过多元线性回归分析,多元线性回归不仅涉及一个自变量,可能涉及多个自变量。() 下列说法正确的是(  )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变是 Ⅲ.—元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为() 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( ) 影响因变量的因素通过多元线性回归分析,多元线性回归仅涉及一个自变量,不可能涉及多个自变量。() 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为( ) 如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( )。 线性回归模型中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的,而变量则不一定是线性的。 在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1,则表明模型中存在()。 如果一个回归模型包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为() 如果一个回归模型不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为() 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( ) 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果() 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 线性回归模型意味着变量是线性的。( ) 一元线性回归模型是将影响因变量的原因归结一个主要因素上。() 在多元线性回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。 对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()
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