主成分分析：从多个数值变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个具有相关关系的综合变量（指标）的统计方法

主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。 主成分分析在提取主成分前需要对原变量进行标准化处理（） 量本利分析法是依据哪三个变量之间的相互关系的分析方法?() 利用已有的理论对各研究变量或概念之间的相互关系进行说明的是（） 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 （）是两个有联系的指标的数值之间对比的比值，也就是用抽象化了的数值来表示两个指标数值之间的相互关系。 根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况？ 根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况 从变量的相互关系的方向看。相关关系可以分为（）。 相关关系按变量之间相互关系的表现形式分为( )。 分析事物之间的相互关系，主要运用(    ) 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 在研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存的关系包括（）。 在经济和市场预测中常用于发现两变量之间的相互关系的分析方法是（） 变量之间的函数关系和相互关系一定条件下可以（） 用来研究两个变量之间相互关系的图示方法是()。 主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干(.)的变量。 相关度分析法利用相关性来显示培训项目中不同因素和学员业绩之间的相互关系。相关量是变量间的相关程度,测量相关量的指标是相关系数（） 根据变量之间的相互关系的表现形式，将相关关系分为()。 主成分分析是：