我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题？（）

决策树适合下列哪种类型的决策（）   随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 “决策树”法就是把决策过程用树状图形来表示的一种决策方法（） 我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以() 决策树法中，决策树的根基是() 决策树中不包含以下哪种结点（） 什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 什么是决策树法？它适用于哪种决策？ 决策树适合于下列哪种类型的决策（） 决策树的2个核心问题（） 决策树中不包含一下哪种结点（） 决策树中不包含一下哪种结点（???） 决策树 决策树()。 决策树是决策 决策树中一般用圆圈表示（） 决策树法分析问题的主要步骤包括（）。 决策树图形中，一般用方块表示决策点（） 决策树法是人们在解决下述哪种决策时常用的决策方法（） 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。