当回归模型满足假定SLR.1～SLR.3时, OLSE具有无偏性，如果还满足SLR.4，则OLSE具有有效性。

对回归模型Yi＝β0β1χi＋μi进行检验时，通常假定μi服从（）。 下列属于自底向上的语法分析方法的有。 ① 递归下降法;② LL(1)分析方法;③ LR(0)分析方法;④ SLR(1)分析方法;⑤ LALR(1)分析方法;⑥ LR(k)分析方法 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 当比较具有相同自变量的多个回归方程时，F值越高说明模型越适用（假设所有回归假设都成立）。 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 假设一元线性回归模型为yi=α+βxi+μi，i=（1,2,3，……，n），那么μi应当满足（）。 在古典假定都满足的条件下,多元线性回归模型的最小二乘估计为(__)估计 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 多元线性回归模型的古典假定有 多元线性回归模型的基本假定有（）。 多元线性回归模型的基本假定有（　　）。 对回归模型进行检验时，通常假定ui服从。/ananas/latex/p/238845 SLR(1)文法，其思想是基于容许LR0规范族中有冲突的项目集(状态)用向前查看一个符号的办法来进行处理，以解决冲突。() 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 下面关于回归模型的假定中哪个是正确的()