运用回归分析法，自变量反映被对冲项目公允价值变动或预计未来现金流量现值变动，因变量反映对冲工具公允价值变动（）

采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（） 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 回归分析是在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，所以回归分析中对变量的处理是不对称的 常见对冲策略有效性的评价方法有（　　）Ⅰ主要条款比较法Ⅱ比率分析法Ⅲ回归分析法Ⅳ方差分析法 常见对冲策略有效性的评价方法有（ ）。Ⅰ.主要条款比较法Ⅱ.比例分析法Ⅲ.回归分析法Ⅳ.方差分析法 在用回归分析法处理数据、确定函数关系时，应有如下几个步骤：() 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（） 一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 实际中，常见的对冲有效性评价方法主要有( )。Ⅰ 回归分析法Ⅱ 主要条款比较法Ⅲ 比率分析法Ⅳ 盈亏平衡分析法 回归预测法中的自变量是随机的。