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抽样误差与样本容量的关系如何

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一般来说,在各种抽样组织方式中,若样本容量相同,则抽样误差最大的是( )。 其他条件相同时,要使抽样误差变为原来的1/3,样本容量必须增加为原来的 关于抽样误差的说法正确的是:: 标准差和样本含量越大,抽样误差越小|标准差越大,抽样误差越小|标准误越大,抽样误差越小|样本含量越大,抽样误差越大|样本含量越大,抽样误差越小 抽样调查中,样本容量的大小取决于很多因素,在其他条件不变时,样本容量与边际误差成正比 影响抽样估计误差的因素有: 样本容量,样本变异程度,置信概率 。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 抽样误差是指样本指标与()之差。   一般而言,抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系,即抽样比例越大,抽样误差相对越小。 一般而言,抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系,即抽样比例越大,抽样误差相对越小。 抽样误差与非抽样误差的性质不同,非抽样误差() 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高 个体间的变异程度越大,抽样误差越小;样本例数越多,抽样误差越大() 抽样单位数与抽样误差的关系为( ) 抽样单位数与抽样误差的关系为() 学起: 在抽样推断中,样本容量(   )。 抽样误差的大小与样本数目多少成反比。() 在样本容量为一定时,要提高样本的概率保证程度就要扩大抽样的误差范围() 其他条件相同时,误差范围越大,样本容量就可以越小;误差范围越小,样本容量就必须越大。() 分层抽样的优点是:它适用于总体单位数量较多且单位之间差异较大的调查对象;在样本容量相同时,它比简单随机抽样的抽样误差小()
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