大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力适用于大数据的技术,主要包括以下几种（ ）。

大数据4V特征之一是Vale表明大数据本身具有价值其提供的核心价值是（） 大数据时代，我们所要做的事就是对隐藏于大数据中有价值的信息进行分析与挖掘，以利用大数据中蕴藏着的具有丰富价值的信息（） 数据挖掘是从（ ）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。 大数据最有价值的是开辟了崭新的业务模式。 移动商务是传统电子商务的扩展，它能利用最新的移动技术和各种各样的移动设备，派生出很多更有价值的商务模式。 大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术，大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等（） 挖掘大数据价值的核心支撑技术是（）。 铁路大数据的典型特征是数据量、数据类型多、数据增长快、业务价值大（） ETL转换里有各种各样的名称，如数据库连接、转换、步骤、数据字段、作业等都有一个名称 从纯技术上讲,大数据“杀熟”是基于大数据的人工智能算法（） 大数据是指规模大到目前的软件工具难以有效收集、存储、管理和分析的数据。大数据主要有4个特点,其中一个特点是大数据包括数值、文本、图像、视频、音频等各种类型的结构化和非结构化数据,这是指大数据的( ) 线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性, 因此,是属于同一数据对象 大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。 （）的优点在于可以处理各种各样的计价情况，缺点在于数据量大，维护相对困难。 大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( ) 大数据的Variety特点，是指大数据的 大数据是指海量数据及处理和利用这些数据、发掘其价值的思维和活动（） 大数据可分成（）、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。 从大数据行业全栈解决方案看，联通大数据能力底座产品聚焦在价值区域（） 大数据价值密度低，数据价值高