进行单侧检验时，利用P值进行判断，拒绝原假设的条件是（）

P值（）α时可以拒绝原假设 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。①原假设是真实的，判断结论接受原假设②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的，判断结论接受原假设 在假设检验时，本应单侧检验而误用双侧检验，当拒绝H0时可导致 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设 在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现 在假设检验时，本应是双侧检验而误用单侧检验水准，当拒绝H0时，将出现（　　）。 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（）。<br/>Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设<br/>Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设<br/>Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设<br/>Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设 对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。 对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。 在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H0时将会出现 在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则 在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则 对回归系数进行t检验时，原假设为β值不等于0，备择假设为β值等于0。 假设检验拒绝原假设，说明（） 假设检验拒绝原假设，说明（ ）。 在假设检验中，当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 如果假设检验中的P值＝0.015，则说明原假设是真的概率为0.015。（　　） 如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015