若两变量完全相关，则估计标准误（）。

两变量呈完全负相关，则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关，则总体相关系数 两变量呈完全负相关。则总体相关系数 积矩相关系数的绝对值为零时，表明两指标变量完全线性相关。 回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 对市场调研结果用相关性分析法分析时，γ是一种衡量两变量之间的协同变异或相互关系的统计量，当显示两变量完全正相关时，γ的取值范围为（）。 变量之间完全相关，则其相关系数为()。 若相关系数越接近-1,则表明两变量之间的相关程度越低。() 若两变量存在正相关关系，则它们的相关系数取值范围为（） 医师应怎样全面看待健康与疾病两变量呈完全负相关，则总体相关系数（） 样本标准差S作为标准误的估计值计算标准误的公式中，如果n固定，则（） 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关 。 若变量x与Y正相关，则（ ）。 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。