假设检验的统计思想是概率很小的事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的,该原理称为

假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（） 假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。(    ) （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 假设检验中，犯Ⅰ类错误的概率是 假设检验的概率依据是（ ）。 何谓概率与假设检验? 当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.01（） 统计假设检验中又称为研究假设的是（） 设一次试验中,出现事件A的概率为P,则n次试验中A至少发生一次的概率为_______,A至多发生一次的概率为_______. 在假设检验中，是一个原假设为假时被拒绝的概率（） 假设检验依据的是小概率原理。（） 假设检验依据的是小概率原理。（） 发生概率很小的随机事件，在一次实验中是几乎不会发生（） 小概率事件原理是：设H0为一原假设，H0为一与其对立的备择假设，构造一个随机事件A，当（）成立时，随机事件A以很小的概率发生，一般来说在一次试验中小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设，接收与其对立的备择假设。 通常认为小概率事件在一次试验中（） 假设检验中β是取伪概率，是无法控制的（） 统计假设检验中，备择假设又称为（） 假设检验的基本思想是( )。 Ⅰ.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件 Ⅱ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设 Ⅲ.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设 Ⅳ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设 设在一次试验中事件A发生的概率为P，现重复进行n次独立试验，则事件A至多发生一次的概率为() 在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。