若需要时间复杂度在O（nlog2n）内，对整数数组进行排序，且要求排序方法是稳定的，则可选择的排序方法是（）

设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是（）。x=2；while(x大于n/2)x=2*x； 现需要对一个基本有序的数组进行排序。此时最适宜采用的算法为（此空作答 ）排算法，时间复杂度为（ ）。 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 简单排序的时间复杂度为O（n^2）（） 快速排序的最好时间复杂度是O（n^2）（） 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 25-26: 现需要对一个基本有序的数组进行排序。此时最适宜采用的算法为（ 25 ）排算法， 时间复杂度为（ 26 ） 一个求从1到正整数n之间所有正整数之和的单循环语句的时间复杂度为（）。 给出4n^2、logn、3^n、20n、 2、n^2/3、 n!的时间复杂度排序（升序）（） 给定包含n 个正整数的数组 A 和正整数 x，要判断数组 A 中是否存在两个元素之和等于 x，先用插入排序算法对数组 A 进行排序，再用以下过程 P 来判断是否存在两个元素之和等于 x。low=1;high=n;while（high>low） if A[low]+A[high]=x return true; else if A[low]+A[high]>x low++; else high--;return false;则过程 P 的时间复杂度为（ ），整个算法的时间复杂度为（请作答此空）。 给定包含n 个正整数的数组 A 和正整数 x，要判断数组 A 中是否存在两个元素之和等于 x，先用插入排序算法对数组 A 进行排序，再用以下过程 P 来判断是否存在两个元素之和等于 x。low=1;high=n;while（high>low） if A[low]+A[high]=x return true; else if A[low]+A[high]>x low++; else high--;return false;则过程 P 的时间复杂度为（请作答此空），整个算法的时间复杂度为（ ）。 给定有n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的时间复杂度是（） 对有n个结点、e条边且采用数组表示法（即邻接矩阵存储）的无向图进行深度优先遍历，时间复杂度为（　　）。 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 某算法的时间复杂度是O(n2)，表明该算法 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的() 某算法的时间复杂度是O（n2），表明该算法（） 若n表示问题的规模、O（f（n））表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是（）。 对具有 n 个结点的堆进行插入一个元素运算的时间复杂度为 O(n)。（ ） 从一个二维数组b[m][n]中找出最大值元素的时间复杂度为