随机变量X的分布函数为F（x）＝A＋Barctanx（－∞＜x＜＋∞），则A＝____，B＝____，X的概率密度函数为____。

设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 若X是连续随机变量,则X的分布函数是连续的 设随机变量X的分布函数为F（x） = P{X ≤ x }，则P{X = a }=（） 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为（）。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为()。 如果随机变量X的分布函数为F（x）, 则F（x）为单调递增函数（） 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 设随机变量X的分布函数为F(x)，则对任意x≤y，都有() 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（）