数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）

某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为 如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。 分辨率是数字图像中每英寸像素点的数目，通常用像素／英寸(dpi)来表示 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素占图像的面积比（） 在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是 灰度图像文件中，记录了每个像素的排列位置和灰度级。 灰度图像文件中，记录了每个像素的排列位置和灰度级（） 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（） DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的比特数为 根据图像像素灰度级出现的概率选择合适的变长码可以消除编码冗余,也会改变图像的像素之间的相关性级别 图像大小指描述图像中每个像素的数据所占的位数。() 将彩色图像转换为灰度模式时，Photoshop 会扔掉原图像中所有的彩色颜色信息，而只保留像素的灰度级（） 颜色深度是表达图像中单个像素的颜色或灰度所占的位数（ bit ）。若每个像素具有 8 位的颜色深度，则可表示（）种不同的颜色。 颜色深度是表达图像中单个像素的颜色或灰度所占的位数（bit）。若每个像素具有8位的颜色深度，则可表示（）种不同的颜色 9.下列关于dpi的叙述中，正确的是（）。 （1）每英寸的比特位数 （2）每英寸的像素点 （3）dpi越高，图像质量越低 （4）描述分辨率的单位 图像量化位数就是记录像素点颜色的二进制位数。 一幅数字图像中，像素p（2，3）和像素q（6.6）之间的欧式距离是（） 一幅数字图像中，像素p（2.5），像素q与像素p的城区距离是5，则q的坐标可能是（）