Cox回归的自变量要求（）。

在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（） 在回归模型中，自变量也被称为？ logistic回归建模中，自变量为分类变量时，需要怎么处理（） Logistic回归对有序自变量应如何处理？ 回归预测法中的自变量是随机的。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（　　）