用默认构建器（空自变量列表）创建两个类：A和B，令它们自己声明自己。从A继承一个名为C的新类，并在C内创建一个成员B。不要为C创建一个构建器。创建类C的一个对象，并观察结果。

两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间（） 如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是 对A、B两个类进行多重继承得到派生类C，则创建派生类C的对象时，从基类B中继承过来的成员变量由（）类的构造函数进行初始化。 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） 以下两个变量a和b，a+b的哪个结果是NaN？（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 实验由施加因素(即自变量)、实验对象(被试)两个基本要素构成。() 如果两个变量都是定序变量，可以用古德曼和古鲁斯卡的Gamma系数来测量它们之间的相关关系。 自变量分为()和()两种。 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 在创建两个变量的散点图时，下列说法正确的是（ ）。 逻辑代数和普通代数一样，也是用字母做变量，但逻辑代数的变量取值只有两个，它们用表示两种不同的逻辑状态（） 两个随机变量不相关，说明它们之间：() 在自变量的同一变化过程中，两个无穷小的和仍为无穷小 语句int a,b；表示定义了a,b两个整型变量，则 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 两个类A和B，如果B的变化可能会引起A的变化，两个事物之间属于（ ）