数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。

数据挖掘方法侧重于从数据驱动的角度出发获取模式或规律。因此，针对海量人类移动数据，数据挖掘方法可以发挥其挖掘模式或规律的长处。() 商业领域中的数据挖掘分析方法有（）。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等（） 数据预处理主要包括（）、（）和（），为后续的Web挖掘算法提供可以直接处理的数据 数据挖掘与数据分析的区别有（） （ ）易于数据统一和检索查询，方便数据碰撞和挖掘分析。 数据挖掘的方法有：() 数据挖掘分析管理工作小组应加强数据信息的安全管理，对数据挖掘成果，应配套设立权限管理，严禁随意传播数据挖掘成果（） 大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析（） 大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析（） 数据挖掘应用工具有很多，其中Python可以用于数据分析。 大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。 数据挖掘任务可以分为（） 什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？ 在数据挖掘中，应用于"分型"分析的模型是( )。