估计的线性回归方程

多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 估计直线回归方程之前，应首先（） 估计直线回归方程之前，应首先（） 建立一元线性回归方程是为了（） 建立一元线性回归方程是为了（ ） 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（ ）。 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 在线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b表示 一元线性回归方程主要应用于()。 一元线性回归方程可以应用于()。 对于一元线性回归方程的检验，可以（） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 利用回归方程进行估计和预测通常分为（）。 一元线性回归方程y=a+bx中，下列哪种方法能使估计量a的波动变小（） 下列有关线性回归方程的说法，正确的是（）。