以下哪些情况不是容易引发 HDFS 负载不均问题的原因（）
A. HDFS 中存储的文件大小不一，小文件太多
B. Data 各数据节点磁盘规格和空间大小有差异
C. NameNode 与 DataNode 节点在同一物理服务器上
D. HDFS 中 Block 的大小设置不合理
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以下哪些情况不是容易引发 HDFS 负载不均问题的原因（）
A.HDFS 中存储的文件大小不一，小文件太多 B.Data 各数据节点磁盘规格和空间大小有差异 C.NameNode 与 DataNode 节点在同一物理服务器上 D.HDFS 中 Block 的大小设置不合理
答案
以下哪种情况容易引发 HDFS 负载不均问题（）
A.HDFS 中存储的文件大小不一，小文件太多 B.Data 各数据节点磁盘规格和空间大小有差异 C.NameNode 与 DataNode 节点在同一物理服务器上 D.HDFS 中 Block 的大小设置不合理
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下面哪些不是引起 Spark 负载不均的原因（）
A.在数据过滤阶段需要处理的数据量差异 B.Spark 的运行方式差异 C.Spark 读入的数据源是倾斜的 D.Shuffle 阶段 Key 值过于集中
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下面哪些是引起 Spark 负载不均的原因（）
A.在数据过滤阶段需要处理的数据量差异 B.Spark 的运行方式差异 C.Spark 读入的数据源是倾斜的 D.Shuffle 阶段 Key 值过于集中
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