两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（）

已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 线性相关系数可以表达的两变量间（） 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 若两变量线性相关系数为1，则下列对两变量间的关系论述中正确的是________ 下列关于相关系数的说法中，正确的有（　　）。
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]
Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ＜0时，两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。