主观题

__,夯实数据能力基础,完善数据平台建设,构建多样化的数据应用场景,发挥数据价值

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主观题
__,夯实数据能力基础,完善数据平台建设,构建多样化的数据应用场景,发挥数据价值
答案
单选题
加快构建全国一体化大数据中心,积极推进重点领域行业大数据平台建设,完善数据共享开放平台,属于( )。
A.推进信息网络演进升级 B.加快发展新兴技术 C.统筹数据和计算设施建设 D.全覆盖全连接物联网体系
答案
多选题
大数据的数据结构多样化,主要分为()
A.结构化数据 B.半结构化数据 C.非结构化数据 D.实时数据
答案
判断题
全文转译及大数据分析组件建设以全文转译技术为基础,对接全行大数据分析平台,构建全文转译及大数据分析组件,实现面向全行提供非结构化语音数据转译及大数据建模分析、辅助决策的能力输出()
答案
单选题
人民政府应当组织有关部门加强公共数据平台标准化建设,制定数据汇集、数据平台、数据安全、大数据应用等标准,构建跨部门、跨层级、跨领域的标准模型,推动()
A.政府数字化转型 B.数字化转型 C.政府信息化转型 D.智能化转型
答案
单选题
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的(  )奠定了大数据存储技术的基础。
A.分布式文件系统 B.分布式数据库系统 C.关系型数据库系统 D.非结构化数据分析系统
答案
单选题
消防部队一体化业务信息系统中“基础数据平台”和“基础数据库”的关系是基础数据平台以基础数据库为核心,依托基础数据平台软件提供统一的数据整合,实现业务间数据的共享。基础数据平台实现对基础数据库的统一管理、维护、访问控制,为业务系统提供统一的基础数据访问的接口()
A.正确 B.错误
答案
多选题
构建城市大脑和数据化城市,需要引入哪些技术平台()
A.云计算 B.大数据 C.人工智能 D.物联网 E.以上都正确
答案
判断题
关系型数据库存储访问服务提供数据中心平台结构化数据的访问能力()
答案
主观题
省政府应当组织有关部门加强公共数据平台标准化建设,制定数据汇集、数据平台、数据安全、大数据应用等标准,推动政府
答案
热门试题
大数据的主要特征包括:海量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值化(Value)() “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应结构化数据的高增长率和多样化的信息资产。 大数据的总体目标是构建统一的数据采集与整合能力、大数据分析处理能力、计算及数据服务能力、大数据应用能力和互联网化的数据开放能力,支撑业务创新与商业成功() 政务数据共享交换平台建设承载电子政务公共数据汇聚平台、、数据运营平台和数据应用平台() 消防不队一体化业务信息系统中“基础数据平台”和“基础数据库”的关系是基础数据平台以基础数据库为核心,依托基础数据平台软件提供统一的数据整合,实现业务间数据的共享。基础数据平台实现对基础数据库的统一管理、维护、访问控制,为业务系统提供统一的基础数据访问的接口。(难)(消防通信网络与业务系统管理)() 大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 集中式用电信息采集系统统一实现()环节电能信息数据的采集与处理,构建完善的电能数据采集与管理数据平台。 基础数据平台包括基础数据库和基础数据平台软件,为整个消防业务信息系统提供一致的基础数据的存储、访问和交换() 硅谷技术公司Gartner定义大数据为:海量、高增长率和多样化的信息资产 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点不包括() 将数据管理作为一项长期的持续性工作,加强数据盘点、数据标准、数据质量等基础工作,打造可靠的数据基础。长期坚持、不断完善,逐步实现公司数据管理的体系化、规范化。"阐述的原则是() 大数据金融未来的发展方向,包括跨界发展、服务的多样化和服务的专业化 多样化成长战略主要有: 产品多样化|同心多样化|水平多样化|跨行业多样化|顾客多样化 采用数据分层的思想来构建大数据分析平台,不包括下面哪项() 某企业基于阿里云构建大数据分析平台,需要从业务系统同步数据到大数据平台,在大数据平台各业务系统的数据经过汇聚、整合、分析,通过可视化产品将数据提供给业务部门应用,下述规划方案中,哪项方案是不合理的? 一体化的基础数据平台为整个消防业务信息系统提供一致的基础数据存储以及数据访问和数据交换机制,实现业务信息系统间的数据共享() 我行大数据平台在国内首次实现了大型金融商业公司大数据平台基础软硬件的全部国产化,尤其是推进了数据库基础应用领域的国产化进程() 基础数据以电网公司各专业信息化系统为来源,应保证数据() 铁路大数据应用需求:总体数据规划,统一数据标准;强化数据治理,提升数据质量;加强数据开放,促进综合应用;加强数据清洗,确保源头质量;强化基础设施,提升处理能力;完善体制机制,保障数据安全;明确应用场景,()
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