下列对ID3算法的描述，正确的是（）
A. 每个节点的分支度都不相同
B. 使用Information Gain作为节点分割的依据
C. 可以处理数值型态的字段
D. 无法处理空值的字段
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下列对ID3算法的描述，正确的是（）
A.每个节点的分支度都不相同 B.使用Information Gain作为节点分割的依据 C.可以处理数值型态的字段 D.无法处理空值的字段
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下列对ID3算法的描述，正确的是（）
A.每个节点的分支度都不相同 B.使用InformationGain作为节点分割的依据 C.可以处理数值型态的字段 D.无法处理空值的字段
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ID3算法流程为()。
A.从根结点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子结点 B.所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择 C.得到一个决策树 D.对子结点递归地调用，构建决策树
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ID3算法的“纯度”标准（）
A.信息熵 B.信息量 C.信息熵的下降速度 D.信息增益率
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ID3算法主要存在的缺点是什么？
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在ID3算法中信息增益是指（）
A.信息的溢出程度 B.信息的增加效益 C.熵增加的程度最大 D.熵减少的程度最大
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ID3算法主要存在的缺点是什么
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ID3算法是决策树方法的早期代表（）
A.正确 B.错误
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决策树算法ID3基于作为属性选择的度量
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简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。
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简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。()
决策树ID3算法中每次分支都按照信息增益最大进行的，分支后相比分支前数据集的信息熵变化情况是__
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