随机过程的方差表示各个样本对于其数学期望的偏离程度（）

随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 平稳随机过程的数学期望值是（）。 (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 系统误差实际反映了被测量的数学期望偏离真值的程度。() 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 中国大学MOOC: 对于平稳随机过程，当其通过一个线性系统后，则输出随机过程的数学期望为一个常数。 方差越大，表示收益率r偏离期望收益率的程度（ ）。 泊松分布的数学期望和方差相等（） 设总体X的数学期望μ与方差是X的样本，则（）可以作为的无偏估计 数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。() 平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数（） 平稳随机过程的数学期望值是与时间无关的常数。() 随机变量的数学期望反映的是其离散性（） 随机变量的数学期望即为其算术平均值。 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的数学期望是()。