应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是

若对一元线性回归方程作F检验，则()。 元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是 一元线性回归方程形式为（）。   对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 建立一元线性回归方程是为了（） 建立一元线性回归方程是为了（ ） 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。 在一元线性回归方程y=a+bλ中，a= 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   一元线性回归分析中对回归方程是否有效进行检验，HO：β=0，t=7.20，b=1.80,则斜率抽样分布的标准误SEb为() 根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() 一元线性回归方程一定经过的点是(　　)。