MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型,随后受到了业内的广泛关注,并被大量应用到各种商业场景中以下场景中适合用MapReduce来实现（）

分布式DDC的配置通常由（）构成。 以下关于集群说法不正确的是（）。: 集群中的分布式包括分布式计算和分布式存储 集群可以实现高性能计算 集群是一种密耦合系统 集群是由计算机节点所构成的分布式系统 和是Hadoop的两大核心，整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持 分布式DDC的配置通常由和构成（） 分布式发电技术包括（）和分布式储能技术。 分布式发电技术包括（）和分布式储能技术 Hbase是运行在Hadoop上（）的数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的 MapReduce程序模型中获益 1号线分布式温度系统/DTS是由配置而成（） 由操作的设备，应告知分布式电源用户（） 大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（） 智能分布式馈线自动化（简称“分布式FA”）优势在于（） 对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 分布式系统支持两种类型，独立的根目录分布式文件系统和（）分布式文件系统。 分布式电源渗透率是指分布式电源装机容量占区域的比例（） 什么是分布式电源？ 分布式电源发电量可以（），由用户自行选择。 分布式DDC的配置通常由主控模块和（）构成。 《国家电网公司分布式电源并网服务管理规则》中对分布式电源进行了限定，以下属于分布式电源项目是（） 分布式处理