图的生成树唯一性不能确定，n个顶点的生成树有条边（）

含有10个顶点的无向连通图其生成树含有9条边（） 对于无向图的生成树，从同一顶点出发所得的生成树相同。 对于含有n个顶点的带权连通图，它的最小生成树是指()。 中国大学MOOC: 一个连通图的生成树是一个（），它包含图中所有顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。 若图G的最小生成树不唯一，则G的边数一定多于n-1，并且权值最小的边有多条（其中n为G的顶点数）。 有n-1条边的图肯定都是生成树。 如果含n个顶点的图形形成一个环，则它有 棵生成树 如果含有n个顶点的图形成一个环,则它有( ?)棵生成树 一个连通图的生成树是包含图中所有顶点的一个（ ）子图 .对于含有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中的任意一个()。 连通图的生成树包含了图中所有顶点 从n 个顶点的连通图中选取n-1 条权值最小的边，即可构成最小生成树 一个无向连通图的生成树是含有该连通图的全部顶点的()。 Kruskal 算法是通过每步添加一条边及其相连的顶点到一棵树，从而逐步生成最小生成树。（） 图G为（n,m）图，G的生成树TG必有n个结点（） 若无向图G的一个子图G’是一棵包含图G所有顶点的树，则G’称为图G的生成树。() Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。 Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（）